Cas de transformation · Banque / Recouvrement
Banque britannique — Utiliser la propension à payer pour cibler l’effort de recouvrement
Comment l’analytics peut améliorer la stratégie de recouvrement lorsque le vrai problème n’est pas le manque d’effort, mais l’endroit où cet effort est dirigé.
Le cas en un coup d’œil
La transformation en moins d’une minute.
Problème métier
Les équipes de recouvrement devaient concentrer un effort limité sur des clients ayant des probabilités de remboursement différentes.
Ce qui a été fait
Application d’une modélisation de propension à payer, d’analytics et de priorisation pour soutenir une approche de recouvrement plus ciblée.
Résultat / preuve
L’approche a soutenu une stratégie améliorée de recouvrement / recovery ; l’amélioration exacte n’est pas actuellement enregistrée.
1Capacité de recouvrement limitée
NombreuxClients avec différentes probabilités de remboursement
1Modèle de priorisation
RecouvrementAnalyticsModélisation de propensionIntelligence décisionnelleBanque
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