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Harish Rao
Harish RaoTransformation des processus métier & Conseil en IA
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CONSEIL INDÉPENDANT EN TRANSFORMATION DES PROCESSUS MÉTIER & IA

Conseil pratique en transformation d’entreprise, stratégie IA et IA conversationnelle.

J’aide les organisations à relier la réalité des processus, les choix d’IA et de technologie, les implications pour le modèle opérationnel et l’économie du business — de la transformation des processus métier et de la stratégie IA à l’IA conversationnelle, l’IA pour centres de contact et la réalisation mesurable des bénéfices.

23+ ansTransformation des processus métierIA & Transformation digitaleGouvernance de programme
GUIDES DE DÉCISION

Où avez-vous besoin de clarté ?

Utilisez ces guides pratiques pour mettre à l’épreuve les décisions de transformation courantes avant d’investir, de passer à l’échelle ou de corriger la trajectoire.

01

Évaluez votre approche d’automatisation prévue

Automatisez-vous le bon travail — ou rendez-vous simplement le processus actuel plus rapide ?

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02

Évaluez si le ROI prévu est réalisable

Le business case contient-il une valeur réellement réalisable, ou seulement une productivité modélisée ?

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03

Obtenez un second avis sur votre feuille de route de transformation

Le séquencement, les responsabilités et le modèle opérationnel sont-ils assez solides pour passer à l’échelle ?

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04

Passez en revue votre matrice de gouvernance et de responsabilités

Votre gouvernance peut-elle réellement prendre des décisions, lever les ambiguïtés et imposer la responsabilisation ?

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05

Diagnostiquez et corrigez la trajectoire d’un programme en cours

Lorsque la livraison avance mais que les résultats ne suivent pas, où faut-il regarder en premier ?

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OUTILS DE TRANSFORMATION & CADRES PRATICIENS

Des outils pratiques pour transformer une ambition de transformation en décisions exécutables.

Utilisez un ensemble cohérent de cadres praticiens pour structurer le paysage des problèmes, tester la faisabilité de l’automatisation, évaluer la maturité technologique et organisationnelle, puis séquencer la feuille de route de transformation qui en découle.

01 · DÉCOUVRIR Quels problèmes et quelle demande existent réellement ? Arbres de problèmes, décomposition des processus et cartographie de la demande.
02 · TESTER LA FAISABILITÉ Qu’est-ce qui est réellement prêt à être automatisé ? Évaluation des parcours de workflow, données/API, risques et valeur.
03 · TESTER LA TECHNOLOGIE Le patrimoine technologique peut-il le supporter ? Architecture, API, données, ingénierie et maturité de production.
04 · TESTER L’ORGANISATION L’organisation peut-elle l’absorber et le pérenniser ? Sponsorship, modèle opérationnel, adoption, gouvernance et bénéfices.
05 · SÉQUENCER Que faut-il faire avancer en premier ? Priorités, dépendances et capacité de livraison intégrées à une feuille de route.
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CAS DE TRANSFORMATION À LA UNE

Des situations réelles de transformation, décryptées pour les praticiens.

Commencez par une histoire exécutive d’une minute. Approfondissez uniquement si le cas est pertinent pour le problème que vous cherchez à résoudre.

BANQUE · TRANSFORMATION IA

Banque mondiale — Transformation Contact Center AI & Agent Assist dans 9 zones géographiques

Comment déployer un service augmenté par l’IA dans neuf zones géographiques sans créer neuf programmes de transformation différents ?

La technologie n’était qu’une partie du problème. La question la plus difficile était de savoir comment le modèle opérationnel allait passer à l’échelle.

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ASSURANCE · REFONTE DES PROCESSUS

Assurance aux États-Unis — Repenser le processus NOD avant de l’automatiser

La cible d’automatisation évidente n’était pas réellement tout le problème de processus.

La plus grande opportunité n’est apparue qu’après avoir examiné l’amont et l’aval du workflow NOD.

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PLATEFORME TECHNOLOGIQUE · AUTOMATISATION

Google Play Store — Automatiser l’onboarding des développeurs sans perdre en conversion

Comment automatiser le screening sans éliminer de bons prospects ?

La réponse exigeait plus que remplacer l’effort manuel par un bot.

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INSIGHTS À LA UNE

Une réflexion pratique pour les décisions de transformation difficiles.

Des lectures courtes sur la refonte des processus, les modèles opérationnels, l’économie de l’IA, la gouvernance et la réalisation des bénéfices — chacune avec un approfondissement praticien facultatif.

REFONTE DES PROCESSUS

L’IA ne transforme pas un processus défaillant — elle ne fait que l’accélérer

Et si le processus que vous êtes sur le point d’automatiser ne devait pas exister sous sa forme actuelle ?

L’IA peut améliorer radicalement un bon processus — et faire échouer plus vite un mauvais processus.

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MODÈLE OPÉRATIONNEL

L’IA a fonctionné. Le modèle opérationnel, non.

Un programme d’IA techniquement solide peut malgré tout dégrader la productivité, le moral et le ROI.

L’échec peut n’avoir rien à voir avec le modèle — et tout à voir avec l’organisation qui l’entoure.

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ÉCONOMIE DE LA TRANSFORMATION

Le piège du ROI de l’IA : la productivité n’est pas la même chose que la valeur métier

Économiser dix minutes de travail ne crée pas automatiquement dix minutes de valeur.

La productivité ne devient du ROI que lorsque les dirigeants décident de ce qu’il advient de la capacité libérée par l’IA.

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EXPÉRIENCE DANS LES DOMAINES
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