Traditionelle Automatisierung beginnt meist mit einer klar abgegrenzten Aufgabe: eine repetitive Tätigkeit identifizieren, Regeln definieren, automatisieren und den Effizienzgewinn messen.
Agentic AI verändert die Ausgangslage. Ein Agent kann Kontext interpretieren, zwischen Handlungsoptionen wählen, mit Systemen und anderen Agenten interagieren und eigenständig auf ein Ergebnis hinarbeiten.
Damit verschiebt sich die Gestaltungsfrage von „Welche Aufgabe können wir automatisieren?“ zu „Wie sollte diese Arbeit zwischen Menschen, Agenten und Systemen aufgeteilt werden?“
Fünf Entscheidungen zur Arbeitsgestaltung sind jetzt entscheidend
ErgebnisFür welches Ergebnis ist der Agent verantwortlich — und nicht nur für welche Aufgabe?
AutonomieWelche Entscheidungen darf er ohne Freigabe treffen?
GrenzenAuf welche Systeme, Daten und Aktionen darf er zugreifen?
AusnahmenWann muss die Arbeit an einen Menschen übergeben werden?
VerantwortungWer bleibt verantwortlich, wenn ein Agent handelt?
~75%
Laut Deloitte planen fast drei Viertel der Unternehmen, Agentic AI innerhalb der nächsten zwei Jahre einzusetzen.
21%
Nur etwa jedes fünfte Unternehmen verfügt nach eigener Einschätzung über ein ausgereiftes Modell für die Governance von Agenten.
2.8×
PwC zufolge erhöhen KI-Vorreiter deutlich häufiger den Anteil von Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen — und stärken gleichzeitig die Governance.
Die Konsequenz ist erheblich: Wenn die Autonomie steigt, müssen Arbeitsgestaltung und Governance gemeinsam konzipiert werden.
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Der vollständige Artikel enthält ein Human–Agent Work Design Canvas zu Ergebnissen, Aufgaben, Entscheidungen, Autonomie, Ausnahmen, Kontrollen und Wertbeitrag.
Praxis-Deep-Dive vollständig lesen →Quellen
- Deloitte Insights — KI-Agenten sind erst der Anfang: Der Weg zur agentischen Transformation — 12. Aug. 2026. Agentische Transformation erfordert eine Neugestaltung von Prozessen und Belegschaften — nicht nur den Einsatz von Agenten.
- PwC — KI-Agenten als Gegenstücke in der Belegschaft: Wie Governance aussehen sollte — 17. Juli 2026. PwC empfiehlt verifizierte Agentenidentitäten, klar definierte Rollen, aufgabenspezifische Berechtigungen, Audit-Trails und zunehmende menschliche Aufsicht mit steigender Autonomie und Tragweite.
- PwC — 2026 AI Performance Study — 13. Apr. 2026. Führende Unternehmen gestalten Workflows rund um KI doppelt so häufig neu und erhöhen 2,8-mal häufiger den Anteil von Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen — bei gleichzeitig stärkerer Governance.